Регистрация
Популярное
- Польша намерена защищать своё сельское хозяйство от Украины
- Китай предлагает провести мирную конференцию по украинскому вопросу с участием РФ
- FPV-дроны бьют пехоту ВСУ у Часов Яра (ВИДЕО)
- Следствие изъяло в МЧС документы по пожарным проверкам «Крокус Сити Холла»
- Россия создаст зерновую биржу БРИКС
Ваши политические взгляды
ИИ как главный помощник человека: от распознавания объектов до компьютерных игр
категория: Статьи » ИИ как главный помощник человека: от распознавания объектов до компьютерных игрдата: 12-02-2020, 14:15
ИИ как главный помощник человека: от распознавания объектов до компьютерных игр обучила глубокую нейронную сеть на большом объеме данных. Новый подход стал прорывом в индустрии — deep learning (или глубокое обучение) позволило обучать нейронные сети на прежде невозможных массивах информации и получать отличные результаты.
Как распознаются объекты на снимках. Опыт Облака Mail.ru
В Облаке Mail.ru доступны такие функции, как распознавание лиц, объектов, сцен и достопримечательностей на изображениях. За распознавание отвечают глубокие сверточные нейронные сети — сети, особенно качественно анализирующие изображение. Прежде, чем запускать в работу, сеть необходимо обучить. Она состоит из миллионов параметров, с помощью которых совершается множество преобразований со входным изображением. Во время обучения эти параметры автоматически настраиваются. За сам процесс отвечают люди. Специалисты готовят базу данных с тысячами фотографий, размечают их, а затем начинают обучать сеть. Так называемое обучение с учителем — на данный момент главный качественно работающий метод обучения нейронной сети к выполнению задачи распознавания. В Mail.ru Group над машинным обучением работают сразу несколько команд — почты, поиска и машинного зрения. Сверточная нейронная сеть — специальная архитектура искусственных нейронных сетей, предложенная Яном Лекуном в 1988 году и нацеленная на эффективное распознавание образов, входит в состав технологий глубокого обучения. Использует некоторые особенности зрительной коры, в которой были открыты так называемые простые клетки, реагирующие на прямые линии под разными углами, и сложные клетки, реакция которых связана с активацией определенного набора простых клеток. Идея сверточных нейронных сетей заключается в чередовании сверточных и субдискретизирующих слоев. Если смотреть глубже, процесс распознавания объектов выглядит так. Пользователь делает снимок и загружает его в облако. Попадая в сервис, картинка сжимается до специальных входных размеров — стандартных 256х256. Сеть может работать с любым размером изображений, но сжатые до таких параметров снимки позволяют экономить время на обработку и более эффективно использовать данные. Кроме того, такого размера хватает для распознавания почти любого объекта. Итак, картинка сжалась, прошла первичную техническую обработку и начала проходить через уже обученную нейронную сеть. После анализа изображения сеть дает процент совпадения предполагаемого объекта на фото с классами, на которых она обучалась. Где вероятность самая высокая, тот объект и выбирается, а изображение добавляется в соответствующий альбом на устройстве пользователя.
Как ИИ работает со звуком
Обработка звуков — еще одно возможное применение искусственного интеллекта. Например, в работе голосовых ассистентов — Siri, Google Assistant, Alexa и прочих. Ведущие технологические компании ведут разработки в этой области. Исключением не стала и Mail.ru Group. В июне 2019 года корпорация представила «Марусю». Все умения цифровых помощников можно условно разделить на три группы. Каждая из групп подключается по мере развития диалога с пользователем и отвечает за определенный набор скиллов: первый блок обрабатывает запрос, второй отвечает за поиск решения, а третий демонстрирует результат.
Как ИИ работает в почтовых сервисах
В сервисах, которые давно знакомы пользователям, тоже есть искусственный интеллект — например, в почте. Привычный аккаунт, куда приходят квитанции ЖКХ, чеки за онлайн-покупки, документы, письма от коллег и друзей, весь пронизан технологиями машинного обучения. Современные сервисы используют для упрощения жизни пользователя и повышения безопасности его данных. В Почте Mail.ru реализовано несколько таких решений. Одна из них — умная группировка писем. Благодаря машинному обучению сервис понимает смысл сообщения и отправляет его в нужную папку — «Социальные сети» и «Другие рассылки» (магазины, ЖКХ). Владельцу аккаунта не надо тратить время и скроллить ленту входящих, чтобы найти необходимое письмо. Экономить время пользователя помогает и другой инструмент — технология быстрых ответов Smart Reply. Машина анализирует смысл сообщения и предлагает на выбор несколько вариантов ответа, подходящих под содержание конкретного письма. Кроме того, в почте реализованы возможности компьютерного зрения. Специальные алгоритмы самостоятельно распознают документы по соответствующим признакам: цветовое исполнение, знаки, узоры или линии, наличие лица, номера. При поиске система покажет необходимый файл, даже если в его названии или в связанном сообщении отсутствуют слова-маркеры. Особое место в работе сервиса занимает безопасность данных пользователей. Весь процессинг почты непрерывно мониторят несколько мощных систем. Они работают на основе машинного обучения и моментально реагируют на любую попытку взлома. К примеру, нейронная сеть Marshal запоминает характерное поведение владельца почты на основе 100 параметров — когда он открывает аккаунт, откуда заходит. Если злоумышленник получит доступ к почтовому ящику, система определит, что пользователь действует не по своему привычному алгоритму, и ящик тут же заблокируется. Кроме того, у злоумышленников не получится подделать письмо якобы от имени известной компании — сервис выучил, как выглядят логотипы популярных магазинов, банков, так что преступники не узнают ни данные банковской карты, ни пароль от почты.
Где еще применяется искусственный интеллект
Сейчас активно применяется подход обучения ИИ с учителем. Однако цель многих компаний сегодня — научить машину наблюдать, делать выводы и развивать свои навыки без прямого сигнала от человека. Частично это уже реализовано. Так называемое обучение с подкреплением — например, нейронная сеть проходит уровни в компьютерной игре, совершает ошибки, получает какой-либо ответ от среды, а затем снова и снова пытается дойти до конца, и так миллионы раз. Недавний пример — разработка команды DeepMind: одно из подразделений Google представило миру искусственный интеллект AlphaStar (наследницу AlphaGo), способный играть в StarCraft II на уровне лучших мировых игроков. Некоторые специалисты уверены, что такие успехи в работе с ИИ в будущем помогут обучать роботов и управлять ими — например, Boston Dynamics, Amazon, китайская Meituan строят прототипы дронов для доставки товаров в труднодоступные места.
Источник
Смотрите также:
Теги:
Другие новости по теме:
- ТОП-5 ИТ-тенденций 2019 года от Hitahi Vantara2018 год прошел под знаком развития и расширения цифровых преобразований, и большинство компаний всерьез занялись трансформацией своего бизнеса.
- Искусственный интеллект компании Tencent обыграл алгоритмы StarCraft IIИсследователи искусственного интеллекта (ИИ) всегда были в восторге от создания ботов, которые могут играть в игры так же хорошо, как человек.
- Google наняла профессиональных фотографов для обучения AI-камерыРазработчики из Google основательно подошли к созданию наибольшей зоны комфорта для пользователей AI-камеры Clips. Для конкретного обоснования качества снимка инженеры обратились к помощи
- Google разработали программу для восстановления изображенийАмериканская компания Google разработала программу для восстановления изображений из нераспознанного источника или поврежденного исходника. Новая операционная программа представлена отделом Google
- Аналог Prisma от Mail.Ru для видео заработал на iOSMail.Ru Group выпустила мобильное приложение Artisto. Оно позволяет на основе алгоритмов нейронных сетей обрабатывать короткие видео в стиле картин известных художников.
Уважаемый посетитель, Вы зашли на сайт как незарегистрированный пользователь.
Мы рекомендуем Вам зарегистрироваться либо войти на сайт под своим именем.
Мы рекомендуем Вам зарегистрироваться либо войти на сайт под своим именем.
Информация
Посетители, находящиеся в группе Гости, не могут оставлять комментарии к данной публикации.
Посетители, находящиеся в группе Гости, не могут оставлять комментарии к данной публикации.
Популярные теги
ГЭС, Республики, России, США, СирииДАИШИГИЛсирийская, Сирия, Японии том, армия, газ, два, за, как, марс, на, на по что ЛНР Народной, на по что из они, на что для по от, на что по для из, на что по как Украины, на что по как для, на что по как это, на что по это за, не, не что Лукашенко это по, не что по для это, не что по как это, не что по это как, нефтегаз, нефть, по, природа, против, также, того, том, тэк, уже, что, что не том, что том
Показать все теги
Показать все теги