» » ТОП-5 ИТ-тенденций 2019 года от Hitahi Vantara

Регистрация
Популярное
Ваши политические взгляды
Правые
Левые
Центристские
Другое



Апрель 2019 (217)
Март 2019 (208)
Февраль 2019 (11)
Январь 2019 (243)
Декабрь 2018 (409)
Ноябрь 2018 (404)


0

ТОП-5 ИТ-тенденций 2019 года от Hitahi Vantara

категория: Человек » ТОП-5 ИТ-тенденций 2019 года от Hitahi Vantaraдата: 21-03-2019, 12:15

ТОП-5 ИТ-тенденций 2019 года от Hitahi Vantara 2018 год прошел под знаком развития и расширения цифровых преобразований, и большинство компаний всерьез занялись трансформацией своего бизнеса.
ТОП-5 ИТ-тенденций 2019 года от Hitahi Vantara


 
 
Они разрабатывают соответствующие стратегии и выделяют необходимые для этого ресурсы. На фоне этих изменений Хью Йошида, технический директор Hitachi Vantara, выделил пять тенденций, которые будут актуальны в 2019 году.
Тенденция 1. Компании постепенно будут смещать фокус с генерации данных на использование данных
В статье Harvard Business Review, посвященной стратегиям управления данными, отмечается, что «в среднестатистической организации для принятия решений активно используется меньше половины структурированных данных, и менее 1% неструктурированных данных подвергается анализу или используется каким-либо образом». Развертывание крупных концентраторов данных приводит к еще большей разрозненности массивов данных, которые достаточно сложно изучать, соотносить друг с другом или использовать. Курирование данных станет главной задачей для извлечения важнейшей информации, необходимой для обеспечения деятельности организации. Операционным аспектам данных будет уделяться больше внимания, чем базовым процессам сбора, хранения и защиты. Ключом к решению многих задач станут метаданные, и организации обратятся к объектным системам хранения для создания матриц данных как основам построения крупномасштабных систем на базе потоков данных.
Тенденция 2. Искусственный интеллект и машинное обучение позволят реализовать мощные возможности данных для принятия бизнес-решений
Технологии искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения позволяют почерпнуть ценные знания из неструктурированных данных, составить полную картину на основе разрозненных значений, выявить закономерности в данных и сопоставить их, например, в процессе распознавания лиц. Технологии ИИ и машинного обучения все чаще находят применение при производстве бытовой техники, автомобилей, в автоматизированных производственных механизмах и интеллектуальных городских системах. Из бизнес-данных можно извлечь обширные знания, которые позволят увеличить выручку, оперативно реагировать на новые тенденции, повысить операционную эффективность и оптимизировать процессы маркетинга для создания конкурентных преимуществ. Однако серьезным препятствием для всего этого является требование по очистке данных и выполнению анализа. Например, в 2016 году журнал Forbes опубликовал исследование с участием специалистов по обработке и анализу данных, которое показало, что больше всего времени (80%) уходит у них не на интеллектуальный анализ или моделирование, а на предварительную обработку и подготовку данных.
Специалисты по изучению данных не работают изолированно от других. Они должны взаимодействовать с инженерами и аналитиками в процессе обучения, настройки, тестирования и развертывания прогностических моделей. Создание модели для системы ИИ или машинного обучения – не разовое мероприятие. Точность такой модели со временем снижается, а мониторинг и смена моделей может быть весьма трудоемкой задачей. Организации понадобятся возможности координирования, например, как комплекс инструментов Pentaho для координирования интеграции данных и машинного обучения.
Тенденция 3. Возросшие требования к данным заставят компании перенести вычисления на границу инфраструктур
Границы компании теперь определяются границей информационной инфраструктуры, на которой происходит конвергенция нескольких облачных систем. В этих облачных системах происходят периферийные вычисления. За счет близости вычислений к месту создания данных обеспечивается необходимая автономность и безопасность процессов. Сегодня постоянно растущие объемы данных и высокие требования к качеству обслуживания вызывают потребность и в мобильных облачных вычислениях. Взаимосвязь между граничными и опорными центрами обработки данных (ЦОД) будут обеспечивать общедоступные облачные платформы, а их применение сделает востребованным гибридные облачные среды с использованием открытых интерфейсов REST или S3. Компании активно ищут возможность сократить затраты и снизить загрузку сетей, поэтому вычисления на границе сети из новой тенденции превратятся в необходимость. Инфраструктуру границы среды потребуется максимально укрепить, поскольку она расположена за пределами облачной системы/ЦОД и не защищена.
Тенденция 4. Центры обработки данных становятся автоматизированными
Меняется роль центра обработки данных, которая прежде заключалась в предоставлении инфраструктуры. ЦОД становится провайдером необходимых сервисов. Рабочие нагрузки оказываются более распределенными, поскольку приложения выполняются в общедоступных и частных облачных системах, а также в традиционных корпоративных ЦОД. Приложения все шире используют модульную архитектуру, задействуя контейнеры и микросервисы, а также обеспечивая поддержку как виртуализированных, так и чисто аппаратных систем. По мере увеличения объемов генерируемых данных будет наблюдаться соответствующий рост спроса на экономичные с точки зрения дискового пространства системы хранения. Компании должны получать от информационных технологий максимальную отдачу – это позволит взаимодействовать с клиентами в реальном времени, обеспечивать высокую рентабельность инвестиций в ИТ, и увеличивать операционную эффективность. Для достижения таких результатов требуется глубокое понимание происходящих в ЦОД процессов, позволяющего прогнозировать и опережать тенденции, а также возможности автоматизировать операции, чтобы сотрудники смогли сосредоточиться на решении стратегических задач. По сути, ЦОД – это IoT в миниатюре: каждое устройство и программный пакет снабжены датчиком или журналом и готовы к внедрению технологий искусственного интеллекта, машинного обучения и автоматизации.
Тенденция 5. Корпоративная ответственность за данные становится одним из приоритетов
В 2018 году стал действовать общий регламент по защите данных GDPR (General Data Protection Regulation). Он потребовал уделить особое внимание вопросам конфиденциальности данных и инвестировать немалые средства. Во всех международных компаниях, чья деятельность соответствует положениям GDPR, теперь имеется уполномоченный по защите данных (data protection officer, DPO), который занимает руководящую должность в отделе безопасности. В обязанности уполномоченных по защите данных входит надзор за разработкой и реализацией стратегии защиты данных для обеспечения соответствия требованиям GDPR.
Экспоненциальный рост числа новых технологий и моделей бизнеса создает новые сложности для компаний, которые превращаются из генераторов данных в организации, чья деятельность основана на использовании данных. Системы больших данных и аналитики становятся основой роста бизнеса. Компании осознают, какие мощные возможности открывают данные для ускорения развития и лучшего понимания клиентов и рынков. Эта тенденция подкрепляется новыми технологическими достижениями в области сбора данных, интеграции источников, поиска и анализа данных для реализации бизнес-преимуществ. Самые влиятельные в мире компании – те, которые понимают, как использовать потенциал данных. Такие игроки, как Amazon, Baidu, Facebook и Google, достигли своего выдающегося положения благодаря возможностям, связанным с данными. Но широкие возможности сопряжены и с серьезными обязанностями. Вот почему современные ИТ-организации должны обеспечить инструменты и процессы, необходимые для изучения и понимания данных, и сделать так, чтобы использование этих данных было максимально ответственным.
Егор Памфилов




Смотрите также: 


Теги:

Другие новости по теме:

Уважаемый посетитель, Вы зашли на сайт как незарегистрированный пользователь.
Мы рекомендуем Вам зарегистрироваться либо войти на сайт под своим именем.
Информация
Посетители, находящиеся в группе Гости, не могут оставлять комментарии к данной публикации.